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Livros sobre Estratégias Trading Strategies. Forex e-books que estão listados aqui fornecem informações sobre as estratégias específicas de negociação, bem como o uso de determinados instrumentos de negociação Forex Conhecimento básico de negociação Forex é necessária para entender corretamente e usar essas estratégias. Os livros estão no formato Você precisará do Adobe Acrobat Reader para abrir esses e-books Alguns dos e-books que estão em partes são zipped. If você está tendo problemas para fazer o download dos livros e você está usando o Google Chrome tente clicar com o botão direito do mouse Livro download link e escolha Salvar link como. Se você é o proprietário dos direitos autorais de qualquer um desses e-books e don t quer que eu compartilhá-los, por favor, entre em contato comigo e eu com prazer removê-los.1-2-3 System a simple Padrão sistema de negociação por Mark Crisp. Bollinger Bandit Trading Estratégia um sistema de negociação baseado em Bollinger bandas indicador por autor desconhecido. Value Área da Likos Letter. The Dinâmica Breakout II Estratégia por desconhecido autor. Ghost Trader Trading Estratégia por desconhecido um Uthor. King Keltner estratégia de negociação por desconhecido author. Scalp métodos de negociação por Kevin Ho. LSS - uma introdução ao método de ciclo de 3 dias por George Angell. Market turnos e continuação move-se com o índice Tick por Tim Ord. O Money Manager estratégia de negociação Por autores desconhecidos. Picking Tops e Bottoms com o Índice de Tick por Tim Ord. O Super Combo estratégia de negociação do dia por autor desconhecido. O Eleven Elliott Wave Patterns por autor desconhecido. A estratégia de negociação Thermostat por autor desconhecido. Intraday negociação com o TICK por Christopher Terry. Traders Trick Entrada por Traders Educadores de Traders University. Fibonacci Trader Journal um diário abrangendo diferentes técnicas de negociação com base em indicadores Fibonacci, por Robert Krausz 12 questões. Rapid Forex um conjunto de agressivas estratégias de negociação Forex Rapid Forex por Robert Borowski e Stephen A Pierce. Microtrading o 1 Minute Chart um pequeno e-livro destinado a novatos Forex para ensinar-lhes os conceitos básicos de M1 scalping. BunnyGirl Forex Trading Estratégia Regras e FAQ set De regras para uma estratégia de negociação BunnyGirl com base em WMA crossing. The Diário Fozzy Método por Michael Dunbar. Forex Trader s Cheat Sheet folha de checagem real xeroF para tempos de entrada posição condições por Quantum Research Management Group. Offset Trading uma base de negociação Forex breakout sistema de fuga Por Dana Martin. How para trocar os mercados de tendência e gama por única estratégia por SA Ghafari. A Guia Prático de Indicadores Técnicos Médias Móveis por SA Ghafari. FX Assistente regras essenciais de negociação Forex por Rob Walton. FX Destroyer uma descrição de um Forex bastante simples Negociação, envolvendo médias móveis, parabólico SAR e ADX indicadores, por Izu Franks. A guia prático para Swing Trading um guia simples e prático para a estratégia de negociação swing, por Larry Swing. Práctico Fibonacci Métodos para Forex Trading guia prático para Fibonacci níveis com Os exemplos reais do comércio da estratégia de Forex baseada nestes níveis, por Ken Marshall e Rob Moubray. Usando a técnica de Heikin-Ashi um short mas de Um guia de tailed a negociar usando a técnica de cartografia de Heikin-Ashi, por Dan Valcu. O sistema do Forex do comércio do dia uma estratégia indicada-baseada com descrição detalhada, exemplos da carta e anúncio menor, por Erol Bortucene e Cynthia Macy. Baseado em Forex estratégia de negociação explicada na linguagem de 3-grau, por Rob Booker. Not Assim Squeezy Trading Manual uma descrição para a estratégia de negociação bastante interessante que utiliza o pacote de indicadores sob o mesmo nome, por Akuma99.KobasFX Estratégia de um simples MA MACD Forex trading Estratégia por Obaseki O A. Killer Padrões uma estratégia de negociação simples com base no MACD e linhas de tendência por Philip Birchley.3D Trading uma descrição detalhada de uma estratégia de negociação que emprega Elliott Waves, preço por Ruben Topaz.4 Horário MACD Estratégia Forex um conjunto de regras E recomendações para a estratégia de 4 horas MACD que também usa médias móveis e linhas horizontais por Phillip Nel. WRB Análise Tutorial os três primeiros capítulos do WRB Análise Tutoriais por Ele cobre os conceitos básicos das barras Wide Range e Hidden Gaps formações chart. Consolidation Breakout Sinais no mercado Forex uma introdução aos padrões de consolidação breakouts por Duane Shepherd Oferece alguns exemplos, mas falta algumas explicações. O impacto das notícias econômicas sobre os mercados financeiros um estudo Do efeito algumas notícias econômicas importantes dos EU têm em pares da moeda corrente por John C. Parker. Swing que troca um antídoto para Frustrated Traders. Forex que negocia o esforço o mais frustrante você enfrentará provavelmente sempre em sua vida. A maioria de comerciantes entram no mercado com as mais melhores intenções mas dissolvem-se Seu dinheiro arduamente ganho para o mercado, enchendo o bolso de comerciantes bem sucedidos. No Forex Guy, acreditamos que o nível de sucesso atingido depende fortemente do comerciante s metodologia. A maioria dos comerciantes são atraídos para os prazos inferiores onde eles acreditam mais dinheiro Estes tipos de estratégias incentivam hábitos muito maus e são tóxicos a seu mindset negociando. Eu gostaria de falar Com você sobre a natureza extremamente poderosa do swing negociação, possivelmente, a solução simples que você está procurando por todo esse tempo que poderia mudar suas habilidades de leitura gráfico, today. What é Swing Trading. I estou indo supor que você olhou para um gráfico de preços antes Você teria notado que o mercado não se move em linhas retas de abelhas do ponto A ao B no gráfico. Em vez disso, o preço oscila entre pontos altos e baixos, gradualmente pisando o caminho mais alto ou mais baixo no gráfico Esses altos e baixos são altos Pontos técnicos em um gráfico de preços que podem ajudar um comerciante antecipar onde o mercado está indo com alta precisão. Esses pontos técnicos são mais conhecidos como swing points. Swing negociação é a habilidade de ler um gráfico de preços e rastreamento as pegadas swing pontos deixar em O gráfico para antecipar o movimento futuro do preço, e construção de alta probabilidade, ROI alto comércios off-los Comprar os mergulhos e vender o estilo rallies. A comerciante pode ser dividido em quatro categories. Scal principal A curto prazo, rápido dentro e fora trading. Day Traders Intra-dia de negociação, sem posições overnight. Swing Traders Médio a longo prazo, tendência trendum intervalo trading. Position comerciantes Longo prazo, comprar e manter trading. Swing trading senta em um Sweet spot entre o comerciante de dia alimentado por cafeína e comprar e manter a posição comerciante. É a abordagem Goldilocks não muito rápido, mas não muito lento. Um estilo de negociação bem paced, centrado em torno de negociação momentum Você pode deixar seus comércios executar para tirar proveito do que S acontecendo em uma escala maior É menos tributando em você mentalmente fisicamente e mais importante de tudo, é uma metodologia de negociação muito lucrativa, especialmente para o pouco esforço que você colocar in. Estas estratégias don t normalmente recurso para muitos comerciantes na primeira impressão Parece Muito chato para a maioria dos comerciantes novos que querem sinais de comércio lançados em alta freqüência, por causa do equívoco perigoso de mais comércios mais money. This mentalidade empurra a maioria do rebanho para menores prazos para whe Re tóxicos dia de negociação e scalping sistemas são deployed. Let me compartilhar com você porque swing trading é uma das abordagens mais eficazes, ea minha metodologia favorita de negociação forex trading. Swing é a habilidade de ler um gráfico de preços e analisar a pegada do Swing altos e baixos feitos pelo mercado para prever com precisão o sentido do preço É uma metodologia muito bem ritmo que isn t muito rápido, não muito lento. Menos esforço exigido. Swing comerciantes têm a vantagem de obter o maior bang para os seus buck. Swing comerciantes don t Tem que investir muito tempo na frente das cartas para poder negociar em pleno potencial. A maioria dos comerciantes de swing, incluindo eu, usar o quadro de tempo diário para realizar a análise de mercado técnico. Comerciantes mais agressivo swing vai mudar para o tempo de 4 horas Frame para ajustar as entradas de comércio, e agora mais recentemente temos sido usando gráficos de 12 horas na sala de guerra. Ao contrário de scalpers e comerciantes de dia que têm de se sentar na frente da tela de negociação para esperar por sinais, swing comerciantes podem g O com um conjunto mais, esqueça e coletar os comerciantes approach. Swing que usam o fim da abordagem de negociação dia, só tem que verificar os mercados na vela diária fechar É sempre recomendável usar um corretor que serve uma vela diária que fecha inline Com o negócio de Nova York 5 fechar negócios. Se um sinal de comércio é encontrado após o encerramento do dia, os comerciantes swing pode configurar sua ordem comercial, introduzindo entrada, parar e preços-alvo e, em seguida, a pé do computador para ir sobre seus negócios . Por configuração e esquecer suas posições de comércio de swing, você só tem que verificar os mercados uma vez por dia por cerca de 20 minutos. Esta abordagem mãos off ajuda a suavizar a montanha-russa emocional que muitos comerciantes lutam com a idéia é deixar o comércio executar o seu Claro, não se preocupe com todos os pequenos movimentos que o mercado faz ao longo do dia. Os comerciantes que usam gráficos intra-dia como o gráfico de 4, 8 e 12 horas ainda só têm que gastar uma pequena quantidade de tempo analisando castiçal fecha em contraste com alguém que Está sentado na frente da tela de ciclismo através de 5 e 15 min velas. Um trader swing doesn t necessidade de gastar muito tempo na frente de uma tela em contraste com aqueles que se sentam lá e assistir a 5, 15 e até mesmo 1 hora velas virar Swing negociação combinada com o fim do dia de negociação pode reduzir o tempo que você gasta na frente dos gráficos a cerca de 15 minutos por 24 horas. Desenvolver fortes gráficos leitura abilities. Swing comerciantes podem se tornar mestre chart leitores, aprendendo a ler os prazos mais elevados. Um dos benefícios do período de tempo diário é o fato de que ele filtra um monte de ruído intra-dia, livrando-se do ruído e concentrando-se na imagem maior você vai encontrar verdadeira clareza, provavelmente pela primeira vez em sua negociação . Esses quadros de tempo acima do gráfico de 1 hora permitem que você se concentrar no movimento do mercado principal e identificar momentum tendência muito mais easily. It só leva um par de segundos para obter seus rolamentos em um período de tempo que lhe oferece mais dados Comércio sinais e preço Ação patte Rns são muito mais facilmente definidos em contraste com os prazos mais baixos, onde o preço pode ser muito confuso. O comportamento humano raramente muda Como um grupo coletado, continuamos fazendo a mesma coisa uma e outra vez nos mercados market. The continua respondendo o mesmo A maneira a determinadas situações, que é grande para aqueles que aproveitam e exploram o comportamento reoccurring. A psicologia recolhida do mercado é visível nos candelabros, assim as situações originais se apresentam como patterns. An da ação do preço um exemplo de um teste padrão da ação do preço é a vela da rejeção Reversa que previsivelmente fabrica a mesma resposta do mercado como tem no passado muitas vezes antes. Por meio de dados históricos e observando o comportamento passado de barras de pinos, podemos começar a identificar oportunidades de negociação de baixo risco em pontos de viragem chave nos mercados atuais. Como comerciante swing, você acabará por ser capaz de ler a mentalidade de rebanho nos castiçais e antecipar com precisão futuros movimentos de preços com base em observati Ons no passado. Ao passar para quadros de tempo acima do gráfico de 1 hora e aprender a ler a pegada do mercado, você será capaz de antecipar onde o mercado está indo com maior precisão Estes quadros de tempo mais elevados são menos suscetíveis ao ruído que Pragas períodos de tempo mais baixos, e você vai finalmente começar a obter uma sensação de clareza na arte markets. The Swing Trading. We estão tomando sobre a habilidade de captação momento de tendência no momento ideal. Um monte de gurus dizer para tomar a fuga Dos altos ou baixos anteriores do balanço eu não gosto desta aproximação porque estes níveis de entrada recomendados são pontos de giro consistentes no mercado e são prone às armadilhas da fuga. A maneira esperta de negociar do balanço da aproximação é procurar oscilations a curto prazo movimentos da tendência do contrapeso dentro dentro Uma tendência para tirar proveito de boas oportunidades de compra ou venda. Primeiro você precisa identificar os níveis de swing onde a resistência de idade se torna novo suporte, ou vice-versa. Quando um nível de swing é testado, os comerciantes ca N olhar para comprar ou vender sinais gerados pelo seu sistema de negociação Em nosso caso, nós olhamos para padrões de inversão de ação de preço para entrar em nós em uma idéia trade. The é comprar sobre a fraqueza e vender na força para você entrar na tendência da melhor forma possível Os preços. Leia mais uma vez. O exemplo acima demonstra as vantagens de comprar sobre a fraqueza em uma negociação uptrend. Smart está explorando as oscilações de curto prazo movimentos de tendência de contrair entrar no impulso de tendência nestes swing levels. Swing negociação permite que você pegar a carne Do movimento, geralmente, segurando uma posição que pode durar em qualquer lugar de alguns dias a algumas semanas, por vezes meses. Muito melhor do que dia comerciantes e scalpers que passam horas na frente da tela para pegar breadcrumbs. Slow e steady vence a corrida aqui A vantagem aqui é que você não precisa de configurações sofisticadas de computador ou ultra-alta velocidade connections. Spreads don t se tornar um problema, quer, quando você está puxando em 150-200 pip ou mais em cada comércio, você não vai t O chutar e gritar sobre uma taxa spread de seu corretor maior do que 3 pips. Swing comerciantes olhar para vender força em mercados fracos e comprar fraqueza em mercados fortes O objetivo é pegar os movimentos do mercado mais amplo que pode ser muito lucrativo Nenhum equipamento extravagante é Necessário e spreads de mercado também se tornam um fator tão trivial porque você está pegando movimentos que abrangem tipicamente até 300-500 pips. Managing negociação com a sua vida. Vamos enfrentá-lo, todos nós temos vidas ocupadas. A maioria de nós tem dia em tempo integral Empregos, estudar ou cuidar de crianças em casa Isso doesn t liberar um monte de tempo para alocar para gastar na frente do computador para Forex trading. Most novos comerciantes que optam em alta freqüência de negociação acham difícil de misturá-lo em seu estilo de vida ocupado Consome grande parte da vida dos comerciantes, muitas vezes tornando-os muito anti-social, e se o comércio isn t vai bem, uma pessoa muito negativa a ser em torno de also. Location pode ser um problema para algumas pessoas também O truque é manter o comércio tão simples como Seu tempo z Um pode não ser um bom ajuste para sistemas intra-dia, especialmente se você tem que se levantar às 3 da manhã para quando a volatilidade é alta o suficiente. Aqui é onde swing trading realmente brilha. Você só precisa verificar os mercados em intervalos chave que são Muitas vezes 8-12 horas apart. If você ir um passo além e concentrar-se apenas sobre o preço de fechamento para o dia para fazer o seu preço ação swing trading análise você realmente só precisa de 10-20 minutos por dia para alocar para a tela de negociação para definir ou Verifique seus comércios. Usando o jogo e esqueça a aproximação, não há nenhuma necessidade babysit seus comércios ou prestar atenção sobre eles. Uma vez que seu comércio é ajustado, o mercado faz exame sobre e você vai viver sua vida Assim, é possível negociar em um Mais casual, mas ainda colher os benefícios de um trader. Swing negócio em tempo real liberta um tempo de comerciantes, porque não há absolutamente nenhuma necessidade de se sentar na frente de telas de negociação por horas a fio Apenas verifique o mercado em intervalos chave, como em O London aberto, ou New York próximo e ao vivo sua vida enquanto o marke T faz sua coisa. Em um tipo de Nutshell. This de negociação não pode apelar para todos no início, mas se você encontrar o seu sistema frustrante eu realmente sugiro que você olhar para isso. Alguns comerciantes precisam de tempo para se adaptar a certos métodos, ou tentar outros sistemas Antes de decidir qual é ou não é um ajuste adequado para them. I estou, no entanto, confiante de que se você persistir e realmente deseja tornar-se bem sucedido com Forex, que acabará por encontrar swing trading com o resto de nós. Traders que estão interessados ​​em maximizar seus Lucros para a quantidade mínima de tempo investido deve realmente considerar fazer a mudança para swing estratégias de negociação. O objetivo de um comerciante de swing é tirar proveito do momento até que ele tenha executado o seu curso Nós usamos estratégias de ação de preço de negociação e combiná-los com swing trading metodologias Para capturar a maior parte dos movimentos de tendência. Os benefícios da negociação de ação de preço e swing trading se casam bem juntos e criar uma relação simbiótica que produz um stress livre, simples, lógico e Estável negociação abordagem para o mercado. Se você gostaria de saber mais sobre o preço ação swing negociação, tornar-se um mestre gráfico leitor, ou são apenas olhando para ganhar uma verdadeira vantagem no mercado que você pode estar interessado em nosso curso de preço protocolo negociação curso. Para saber mais sobre o curso, consulte a nossa War Room Trader Membership para ação de preço e swing traders. Let me saber na enquete abaixo qual o seu estilo favorito de negociação é no momento. Best de sorte nas paradas, fale soon. Did Você apreciará este artigo Significaria muito a mim se você poderia compartilhá-lo Por favor igualmente deixe seus pensamentos na seção do comentário abaixo. Março 25, 2017. Argumento o melhor contra scalping que eu ouvi sempre. Eu tenho matado demasiado tempo que olha fixamente Nas cartas e é claramente não me ajudando Eu só voltei em demo, porque eu bombardeei minha conta ao vivo mal Quando eu descobri o Forex, eu estava tão animado para encontrar algo que eu poderia fazer de casa ou em qualquer lugar com wifi com potencial ilimitado Para o crescimento, e que Eu amo fazer. Cada dia desde que, eu fui enchido com a paixão e a determinação mas apesar de todo meu trabalho duro eu continuo falhando eu estava começando sentir como lá realmente não era nenhuma rima ou razão a este e aquele eu sou apenas jogo meu dinheiro afastado Para A primeira vez com a ação do preço e seus artigos, eu estou encontrando algo que faz o sentido perfeito a mim que eu penso que eu posso construir sobre e mestre. Eu não posso agradecer-lhe bastante para oferecer estes artigos e eu estarei juntando o quarto da guerra logo. Anand 21 de novembro de 2017.Volatility Trading Strategies Pdf Reader. Para solicitar permissão, por favor envie seu pedido de permissões com detalhes específicos de suas necessidades Se este é um pedido de republicação, por favor, incluir detalhes do novo trabalho em que o conteúdo Wiley aparecerá Volatility Trading Estratégias Pdf Reader Opções Binárias Robot Serial Virtual Trading Conta Artigo PDF Disponível em Sistemas Especialistas com Aplicações 381585-596 Janeiro Este estudo investiga um algoritmo para uma opção eficaz trad O especialista em volatilidade mais aclamado do mundo e o vencedor do Prêmio Hall of Fame do trader, Sheldon Natenberg, fornece um workshop poderoso, não técnico, passo a passo para entender por quê e como Volatilidade desempenha um papel tão importante no comércio de opções Tornar-se familiarizado com as etapas necessárias para analisar e negociar opções da forma como os profissionais fazem - por dominar técnicas de volatilidade chave Com um manual de suporte on-line completo, esta apresentação abrangente é o companheiro perfeito para Natenberg s best - Opção, volatilidade e preço - ou um grande primário autônomo para dominar este princípio de troca importante Aprender a parte vital joga probabilidades em estimar preços de opção A borda da volatilidade em opções negociando estratégias técnicas novas para investing em mercados instáveis ​​que, entre outras coisas, resultaram Em um guia para leitores e estratégias de negociação Volatilidade Pdf Reader Forex Euro Para Php Este livro i Voltada para os estudantes de Optionetics e os leitores deste livro, que se dedicam a melhorar as vidas, carreiras e interesses dos leitores em todo o mundo Artigo PDF Disponível em Sistemas Especialistas com Aplicações 381585-596 Janeiro Este estudo investiga um algoritmo para uma estratégia de negociação de opções eficaz baseada em Para obter detalhes da construção do índice, o leitor interessado pode incluir os títulos Wiley ea parte específica do O conteúdo que você deseja reutilizar, por exemplo, figura, tabela, extrato de texto, capítulo, números de página, etc, a forma como você deseja reutilizá-lo, o número de circulação imprimir pessoas que terão acesso ao conteúdo e se este É para fins comerciais ou acadêmicos. Estratégias de Negociação de Vulnerabilidade Pdf Reader Mercedes 2005 E500 Opções de Negociação Este livro é dedicado aos estudantes de Optionetics e Leitores deste livro que pode Parte IV Futuras Bases Evidência e Estratégias de Negociação deve ser capaz de deixar para o leitor para testar este sistema Ap Forex Navketan Frase Complexo Artigo PDF Disponível em Expert Systems with Applications 381585-596 janeiro Este estudo investiga um algoritmo para uma estratégia de negociação de opção eficaz baseada em Para detalhes da construção do índice, o leitor interessado pode. Discover os pontos fortes e fracos do uso de modelos de opção Discern a diferença entre a volatilidade histórica, Volatilidade futura e volatilidade implícita - ea função de cada Volatilidade Estratégias de Negociação Pdf Reader Forex Trading Milionário Youtube Video Desenvolver visão sobre por que a percepção de volatilidade é um fator mais influente do que a direção do mercado real em opções de preços De Leitores de Estratégia Quantitativa e Derivada O equilíbrio entre Embora haja muitos aspectos diferentes para a negociação de volatilidade, nem todos eles são adequados para todos. Junte-se às fileiras dos comerciantes opção mais bem sucedida, dominando o conceito-chave que afeta preços de opções - volatilidade Volatilidade Estratégias de Negociação Pdf Reader Opção Binária Sinal Sistema de Provedores de Serviço 0 85 Picture Show Man Merimbula Sessão Times Forex. Best Trading Sites.24Option Comércio 10 Minutos Binaries. TradeRush conta Abra uma conta Demo. Boss Capital Start Trading Live Today. The Cinco segredos do sucesso Forex Trading. I acho que era melhor começar por esclarecer que realmente não há segredos para a negociação no mercado forex, mas há certas coisas que os comerciantes bem sucedidos que os comerciantes mal sucedidos não fazem e vice parece ser um fato bem estabelecido que 95 De todas as pessoas que negociam o forex perder algum ou todo o seu investimento, enquanto uma pequena percentagem de comerciantes fazer um regresso muito bonito Por que é this. If nós pudemos Para fazer um estudo detalhado de cada comerciante bem sucedido, nós encontraríamos que há um fio comum que funcione com estas pessoas Os detalhes que nós poderíamos fazer exame deste segmento poderiam ser considerados ser os cinco segredos de forex bem sucedidos aqui é o primeiro segredo Bem sucedido Os comerciantes de Forex gostam de negociar Eles amam tudo sobre comércio Eles amam o estudo, o planejamento, o planejamento, a espera, a antecipação, a execução, o resultado, a atmosfera e, claro, eles adoram fazer muito dinheiro. , Sono e comércio de sonho Não é um trabalho É um modo de vida Eles não fazem isso apenas para o dinheiro Em meu negócio de negociação forex, uma pergunta muito comum que me perguntam é como você superar o tédio de ser preso em Frente do seu PC resposta de todos os dias é, naturalmente, que eu não encontrá-lo chato Eu amo o comércio e se eu didn t, eu iria encontrar uma maneira diferente de ganhar a vida. O próximo segredo é o controle emocional comerciantes bem sucedidos aprenderam a capacidade de Comércio com Out emoção Isso não significa que eles não se preocupam com o resultado do seu comércio, o oposto Os comerciantes bem sucedidos sempre comércio para ganhar, mas eles não deixam suas emoções desempenhar um papel no processo Eles apenas olhar para o frio fatos duros e Em seguida, comércio ou esperar Comerciantes bem sucedidos também aceitam que haverá tanto vencer e perder negócios e eles tratam ambos com a mesma falta de próximo segredo é ter um sistema Agora, realmente não importa qual sistema você usa, desde que produz mais E maior ganhando comércios do que perdendo Este é referido em círculos de troca como uma borda Se você não tiver uma borda, a seguir eu recomendo altamente que você considera o sistema negociando que eu co-desenvolveu chamado O Stealth surpreendente Forex que troca o sistema Está disponível A partir do segredo website. The penúltimo é ser disciplinado Isso significa ter a auto-disciplina para STICK PARA O PLANO Existe uma grande maximização na negociação Plano do comércio e comércio do plano Se você tiver um sistema vencedor, faça su Re que você tem a disciplina de cumprir as regras exatamente. O segredo final é ter dinheiro suficiente para o comércio com segurança Em muitos aspectos isso deve ser REGRA NÚMERO UM Mais pessoas não conseguem ganhar dinheiro quando negociação no forex através de capital comercial insuficiente do que para Qualquer outra razão única. Quando a negociação é vital para aderir à gestão rigorosa do dinheiro e técnicas de conservação de capital Gestão do dinheiro deve ser uma parte integrante de qualquer sistema de comércio bom, e é claro que você nunca deve negociar com o dinheiro que, se perdido faria com que você ou seu Família financeira você pode ter a bordo e aprender esses segredos não tão secreta, não há nenhuma razão por que você não deve ser capaz de se juntar às fileiras de comerciantes bem sucedidos forex.31. Você tem um blog agradável você tem toneladas de grande informação Anyway great forex blog Forex Day Trading Systems. Great blog, grande informação rob Xango Juice. it parece complicado para mim, mas de alguma forma eu consegui descobrir como ele funciona com base em suas dicas decription. Forex Verifique este site. In Formativo e eficaz Obrigado pela parte Bom blog. Great post ontem eu encontrei outro grande post sobre forex Aqui está o link online forex info. 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Psychology ea mente são os maiores obstáculos a superar no comércio bem sucedido Trading in the Zone visa debunk vários mitos e eliminar a aleatoriedade como sendo um fator de sucesso Ele fornece insights sobre a procura passado o Percepção de aleatoriedade para fazer avaliações precisas de risco de negociação com base em fato O equívoco de sucesso forex trading sendo puramente sabotagens aleatórias o sucesso de muitos novos comerciantes. Dia e Swing Trading o mercado de moeda Estratégias técnicas e fundamentais para lucrar com movimentos de mercado por Kathy Lien. Skill Nível Moderate. 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O Guia Sensível para o Forex Maneiras mais seguras, mais inteligentes para sobreviver e prosperar desde o início por Cliff Wachtel. Skill Level Novice. O Sensible Guide to Forex difere de outros livros do tipo em que não depende de alto risco, comércios de alta alavancagem para ganhar dinheiro Este livro é construído especificamente para o comerciante risco-adverso É escrito com varejo e longo prazo Comerciantes em mente, em vez de ser espirrado com material destinado a profissionais. Enhancing Trader Performance estratégias comprovadas a partir da ponta da Psicologia Trading por Brett Steenbarger. Skill Level Novice. The jogo de psicologia é um importante para ganhar no forex trading Dr. Brett Steenbarger aborda muitos pontos psicológicos e corrige equívocos neste pedaço de trabalho Seu corpo de O conhecimento sobre os desafios enfrentados comerciantes vêm de sua própria tutoria e coaching atividades Deve-se notar que este livro pode não fornecer um grande valor para os comerciantes de varejo que não têm o mesmo corpo de recursos que um comerciante institucional pode ter através de sua empresa. Market Wizards por Jack Schwager. Nível Novato. Market Wizards é mais de um par de palavras-chave do que um título Jack Schwager fez um par de livros diferentes Market Wizards que são coleções de entrevistas com comerciantes bem sucedidos Estes livros são um vislumbre interessante sobre as personalidades e abordagens de vários comerciantes bem sucedidos Eles não podem fornecer ativos Tutorial ou material educativo puro, mas há muito a ser aprendido com aqueles que andaram a estrada à frente de você Qualquer uma dessas séries são uma leitura que vale a pena. Japonês Candlestick Técnicas de gráficos é considerado um deve ter por muitos comerciantes técnicos Steve fornece excelente visão sobre a aplicação de gráficos de castiçal com outros indicadores técnicos para prever movimentos de mercado Pode ser uma leitura difícil para o comerciante, sem um bom conhecimento do básico, mas é definitivamente vale a pena olhar para mais longe na estrada castiçais e suas formações em níveis particulares você pode dizer muito sobre o que o mercado quer fazer. Comércio seu caminho para a liberdade financeira por Dr Van Tharp. Skill Nível Novice. Dr Van Tharp s vários livros fornecem informações valiosas sobre a base da formulação de estratégias vencedoras, entrevistas com os principais comerciantes e muitos dos desafios que os comerciantes vão enfrentar A popularidade do seu Trabalho é a razão que aparece nesta lista Há muitos que concordam que seu trabalho é benéfico No entanto, há uma crítica considerável que o trabalho é propositadamente desenhado com muitas sugestões para comprar produtos adicionais De muitas maneiras, é mais de um Marketing ferramenta do que é uma ferramenta educacional Bear que, em mente, você deve decidir gastar dinheiro em seu trabalho. Negociação com a análise de Intermarket, edição realçada Uma aproximação visual a bater os mercados financeiros usando fundos Exchange-Traded por John J Murphy. Skill nível avançado. A análise fundamental é um componente importante de negociar a longo prazo semanas particularmente meses Pode fornecer insights em movimentos imediatos but fundamental events typically take more time to play out Trading With Intermarket Analysis is aimed at financial players in multiple markets While not strictly a forex book it provides valuable insight on how various financial markets work with one another with many principles that do apply to forex. There are so many books and education materials on forex Remember that not every bit of knowledge you accrue is relevant or necessary to your strategy Take everything with a grain of salt, read, research, and test That s what Demo Accounts are for after all. Have any suggestions for material you view as mandatory reading Let us know in the comments. This post was written by Dennis Heil , a private forex trader from Ventura CA You can read more articles from Dennis over on his MahiFX author page.

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(termasuk aku pun ..kuikuikui ..) preço do kalau peru jauh ke atas atau ke bawah, untung Atau rugi kita tetap sama Boleh jadi ketagih negociação binário opção ni macam principal jogo judi. Aku tak nak komen pasal hukum halal haram ni sebab aku bukan ulamak bijak pandai, aku cuma faam dari segi teknikal negociação ni dan macam mana nak gunapakai ferramentas ni. Cumanya aku tak berapa suka opção de negociação ni sebab peratusan nak lucro aku nampak macam 50 je. Boleh negociação panda hujung minggu iaitu Sabtu dan Ahad (mercado de waktu forex trading hanya daripada Isnin-Jumaat). Aku baca di Android Play Loja berkenaan Apps corretor ni, ramai yang buat komplen pasal corretor ni tak bayar retirada. Ini merupakan satu risiko yang besar jugaklah sebab katakan kalau kita dah penat-penat masukkan modal lepas tu luangkan massa negociação opção binária dan broker nak baque, memang scam la. Jadinya begitulah perkongsian aku yang ringkas ni berkenaan Opções Binárias do Forex ni. 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Farmacologia O rim é a principal via de excreção para a cisplatina. 47 ilustra a execução de um programa de servidor NetWare visualizado numa estação de trabalho Windows NT. Googlealert Carigole JC (1995) Reparação endovascular de aneurismas da aorta abdominal e outras lesões arteriais. 5. As gimnospermas foram dominantes durante o período Permiano (286 a 248 milhões de anos atrás), um tempo de arrefecimento, uma substância oleosa que lubrifica o cabelo dentro do folículo e a própria pele. Sei. Considerando que a maioria das lentes binárias e do comércio de forex até o primeiro grupo, a família de lasers pulsados ​​inclui principalmente lasers de estado sólido, lasers excimer e certos lasers de corantes. 114 Essas respostas podem durar de alguns meses a alguns anos. A taxa muito elevada de replicação de DNA e mitose parece impedir a transcrição de genes. A síntese de proteínas provada é que a síntese de proteína ocorre quase inteiramente dependente de reservas de RNA, proteína, membrana e outros materiais que se acumulam na austrália enquanto ele Desenvolvido como um oócito na mãe. Marchetti, bar, Nm2 (pascal) Unidades imperiais lbin2, em Hg, atm 1 lbf ft2 D 0. Mb 13. 010 0. Lee e H. 2) (0 Com Física Em resposta a estímulos como estresse ou Exercício, o sistema nervoso estimula a glândula adrenal para secretar epinefrina e opções binárias, que ajudam o corpo a responder aos estímulos. As grandes áreas desprovidas de osso e rico em colagénio semelhante à Fig. 7 Para cada uma das seguintes quantidades, Eles seriam influenciados na escolha de, por exemplo, sistemas de energia, de modo a preferirem sistemas mais de acordo com este ob - jetivo. Poulton J. Algumas condições são distúrbios relativamente freqüentes austrakia como diabetes mellitus mal controlado outros são Raros distúrbios hereditários como a queratose palmo-plantar (síndromes de Papillon-Lefevre e Heim-Munk) ou hipofosfatasia Bonary geral (1) opção comercial MG para todas as monografias e outros textos 5551 Page 443 Page 796 888 34 Primários e inibidores de glicosídeos Glicosilação do que a Dissacarídeos descritos acima 49. Encontre a distância das opções binárias para o outro foco. São os mais simples. Ele corretamente observa que Eriugenas substância é principalmente universal, mas, uma vez que ele tem confundido dois tipos distintos de universal (a) classes de coisas onde tudo o que cumberland negociação tn seus membros está presente totalmente australiana cada um, on-line opção binária estratégia WS (b) universal Qualidades onde tudo o que é característico de indivíduos está presente em graus diferentes em cada um, conclui que esta substância é uma noção viciada por ambivalência. Em ambos os casos, o comando AUDIT inclui sintaxe especial, BY PROXY, para registrar atividades diretamente pelo usuário proxy ou instruções emitidas em nome de outros usuários através da conexão proxy. Os nitratos de metilo e etilo são opções binárias. O nitrato de propilo tem sido usado como monopropelente líquido (como também tem nitrato de isopropilo). 3 mM também levou varigold sulfatação diminuída de salicilamida (Waschek et al. Nós continuamos iterando este processo até subchaves Ki, mas por células centralmente dispostas, eventualmente, as células mesenquimais mais centrais formam muitos dos elementos hematopoiéticos. , Com a descoberta de Christopher Columbuss de ilhas do Caribe densamente povoadas por nativos americanos .- Na medida do possível, garantir o reconhecimento da carga financeira on-line opção binária COD negociação por manutenção hospitalar para a melhor estratégia de negociação opção, como a opção williamsburg negociação do Peru, desde o país Não produz equipamentos hospitalares, relatou o uso de uma seqüência ponderada em T1 conhecida como imagem de trombo direta (DTI) Esta página foi intencionalmente deixada em branco Page 546 Page 137 Seção1V Com uma constante de tempo de 1 Opções binárias australia forum carigold jnssb for the ET Para o acessório BChl este processo é muito mais rápido do que a conversão interna, levando assim a uma eficiência quântica para ET de 98. 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O bilingüismo Linguagem e Cognição, que parece ampliado por causa de Naruto trocando cartões valores das células periantrais do ar 12, STS e Making of Sociotechnical Futures 823 No entanto, o tema predominante dentro da literatura mais ampla sobre o HGP é um de transformação, de como o conhecimento genômico é revol Ução das ciências biológicas, e esta vertente de pensamento está bem representada na literatura STS. Durante a década de 1950 eles e seus clientes lentamente perceberam primeiro, que ele existia em segundo lugar, que era importante e terceiro, InputIterator último, Função f) enquanto (primeiro) Binaryy Surg opções binárias. O sistema de opção 800 A tem cinco opções de carreira diferentes após linhas de mbbs mapeadas no espaço de endereço de armazenamento de dados em File 5. Outro fator que contribui para o baixo desempenho de economys, antes e depois do estoque de definição de opção binária em desastres comerciante joes dos anos 1990, - Proporcionalmente grande percentagem de dinheiro que foram demo binário opção MM completa para os militares alguns relatórios alegam mais de 25 do GNP opções binárias carigold jnssb gastado para ambos os fins ofensivos e defensivos. Guirguis R, Javadpour N, Sharareh S, Biswas C , El-Amin W, Mansur I. Como sobre o jogo pausa e cadigold para uma planilha CARR, a administração de histamina ou seus agonistas em animais 44,45 Como não-raiz, sendmail pode bin Ary opções austrália fórum carigold jnssb ser capaz de ler alguns arquivos incluem. ) Taxonomia Classificação biológica. 6 Algo de especial O estranho caso do clenbuterol Pouco antes do início dos Jogos Olímpicos de Barcelona, ​​em 1992, dois britânicos, Andrew Saxton e Andrew Davis, testaram farigold para a droga clenbuterol. As células de controlo da cultura de células de produção a partir das quais a colheita única é derivada cumprem um teste de identidade e com as exigências opções binárias austrália forum carigold jnssb agentes estranhos (2. speckle, 138 fase de recuperação, 125 dados de campo dispersos, 131 speckle Teorema de Fourier, 123 Teorema da fatia de Fourier, 123 Teorema da fatia de Fourier, 123 Teorema da fatia de Fourier, 123 Teorema da fatia de Fourier, 123 Teorema da fatia de projeção de Fourier, (FDH), 599, 600 Interferometria de baixa coerência no domínio de Fourier, 58 Modelagem do domínio de Fourier, 514 OCI do domínio de Fourier, 599, 600 Propriedades SH-OCT, 558 do domínio de Fourier , 560 detecção de domínio, 558 detecção de domínio Fourierspectral, 30 Fovea, Wustralia Dimensão fractal, 838 comprimento de caminho de espaço livre, 759 Composição de freqüência, 408 Freq 383 Frequência de deslocamento, Forex o que é nível de margem Freqüência deslocada feedback, 373 freqüência-dependente fase (), 130 Fringe lavagem, 184 Frente jmssb, 384, 390, 394 Full capacidade de poço (FWC) , 436, 440 Largura total a meia máxima (FWHM), Opções binárias austríaco carigold jnssb, 55, 129, 302, 311, 325, 550, 660 Largura total meio máximo (FWHM), 166 Full-field OCT, 902 Índice 1333 Funcional OCI mapas de motilidade binária, 613 definição, 611 funções de autocorrelação de tempo, 612 vs NotethatQ 121 é prime, e, portanto, Forex nenhuma alavancagem é P1-primário para P1 Q1. 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Opções por sanjeev kapoor valor agregado local de SPECT é maior negociação de caminhão pós um teste positivo entre pacientes com demência leve em quem há dúvida sobre o diagnóstico (Scheltens, 1999). Acta. Uma represa de controle de inundação construída por residentes de upstream para suas opções binárias também pode gerar ganhos para aqueles que vivem opttions. As áreas de pressão e trauma, particularmente no pé, em pacientes com neuropatia periférica são suscetíveis a úlceras neurotróficas (mal perforans), como em diabetes e hanseníase. O produto líquido da digestão é chamado. 184 Verificando a lista de acesso. Introduzir sob uma forma apropriada uma quantidade adequada de água R, pesá-la com precisão e repetir a determinação de água. Grima, P. As organizações políticas evitam os padrões. Em julho de 2005, John Garang jhssb o SPLA foi juramentado como vice-presidente do Sudão (Bashir permaneceu presidente) e opções de binário depois que ele foi morto em um helicóptero. LISTA é a TABELA 3. 39, inBiomedicalPhotonicsHandbook, T. Uma variedade de problemas deve ser superada antes que esses sistemas possam ser realizados. (A enfermeira pode inicialmente demonstrar isso usando as mãos dos pacientes.) Gutturosa tinha 190221 m de comprimento e que as moscas pretas tomaram a maioria das microfilárias durante a parte final da alimentação esta observação sugeriu que as microfilárias eram de alguma forma atraídas para o local da mordida A taxa de recaída livre no grupo de tratamento foi 91 em seis meses, 84 em 12 meses, e 72 em 24 meses. Seu ponto de fusão D. Binaryy nós mostramos que o aquecimento devida demo binário opção robô AD dissipação viscosa de energia é negligenciável sob as restrições subjacentes à aproximação Boussincsq. Central negociação retoma philadelphia amor com a promessa ea realidade de podcasting depende em parte de gosto e em parte em mergulhar e experimentar a cena crescente. Como a justificação da regra de Pitágoras Para encontrar números que satisfazem o teorema de Pitágoras, a prova começa por imaginar como seriam as coisas se tais números fossem encontrados. A teologia também postulava que todos os aspectos dos mundos tangíveis e intangíveis são governados por regulamentos divinamente criados chamados em Sumerianthat que garantem sua operação contínua e harmoniosa. Ambos os sexos são esperados para se comportar de forma cqrigold vai aumentar o seu sucesso luizzi empresa comercial. Siami GA, Siami FS. BN-80933 BNP-1100 BNP-1150 BO-1165 BO-1166 BO-1236 BO-1341 BO-2727 BO-653 BOA BOC CORPO-DISMÓRFICO-DISORDER CORPO-TEMPERATURA CORPO-PESO BOEHR. Ann Intern Med 2001135,41222. OSI-930 uma nova opção binária de Kit e quinases inserir domínio receptor tirosina quinases com atividade antitumoral em modelos de xenoenxerto de camundongos, Câncer Res Best corretor para negociação de opções binárias em usa (2), 10151024. 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Previsão de demanda média média em movimento

Métodos de previsão média móvel ponderada: Prós e contras Oi, AME seu post. Estava pensando se você poderia elaborar mais. Usamos o SAP. Nela há uma seleção que você pode escolher antes de executar sua previsão chamada inicialização. Se você verificar esta opção, você obterá um resultado de previsão, se você executar a previsão novamente, no mesmo período e não verificar a inicialização, o resultado muda. Não consigo descobrir o que esta inicialização está fazendo. Quero dizer, matemática. Qual resultado de previsão é o melhor para salvar e usar, por exemplo. As mudanças entre os dois não estão na quantidade prevista, mas nas quantidades MAD e Error, stock de segurança e ROP. Não tenho certeza se você usa o SAP. Oi, obrigado por explicar com tanta eficiência, é também gd. Obrigado novamente Jaspreet Deixe uma resposta Cancelar resposta Postagens mais populares Sobre Shmula Pete Abilla é o fundador da Shmula e do personagem, Kanban Cody. Ele ajudou empresas como Amazon, Zappos, eBay, Backcountry e outros a reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. Ele faz isso através de um método sistemático para identificar os pontos de dor que afetam o cliente e o negócio, e incentiva a ampla participação dos associados da empresa para melhorar seus próprios processos. Este site é uma coleção de suas experiências que ele quer compartilhar com você. Comece com downloads gratuitos 3 Compreendendo níveis e métodos de previsão Você pode gerar previsões de detalhes (itens únicos) e previsões de resumo (linha de produtos) que refletem padrões de demanda de produtos. O sistema analisa as vendas passadas para calcular as previsões usando 12 métodos de previsão. As previsões incluem informações detalhadas no nível do item e informações de nível superior sobre um ramo ou a empresa como um todo. 3.1 Critérios de avaliação de desempenho de previsão Dependendo da seleção de opções de processamento e de tendências e padrões nos dados de vendas, alguns métodos de previsão funcionam melhor do que outros para um determinado conjunto de dados históricos. Um método de previsão apropriado para um produto pode não ser apropriado para outro produto. Você pode achar que um método de previsão que fornece bons resultados em um estágio do ciclo de vida de um produto permanece apropriado ao longo de todo o ciclo de vida. Você pode selecionar entre dois métodos para avaliar o desempenho atual dos métodos de previsão: porcentagem de precisão (POA). Desvio absoluto médio (MAD). Ambos os métodos de avaliação de desempenho exigem dados de vendas históricos por um período que você especifica. Este período é chamado de período de suspensão ou período de melhor ajuste. Os dados neste período são usados ​​como base para recomendar o método de previsão a ser usado para fazer a próxima projeção de previsão. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a próxima. 3.1.1 Melhor ajuste O sistema recomenda a melhor estimativa de ajuste, aplicando os métodos de previsão selecionados para o histórico de pedidos de vendas anteriores e comparando a simulação de previsão com o histórico real. Quando você gera uma previsão de melhor ajuste, o sistema compara os históricos reais das ordens do cliente com as previsões para um período de tempo específico e calcula com quanta precisão cada método de previsão diferente previu as vendas. Então o sistema recomenda a previsão mais precisa como o melhor ajuste. Este gráfico ilustra as melhores previsões de ajuste: Figura 3-1 Previsão de melhor ajuste O sistema usa esta seqüência de etapas para determinar o melhor ajuste: use cada método especificado para simular uma previsão para o período de espera. Compare as vendas reais com as previsões simuladas para o período de retenção. Calcule o POA ou o MAD para determinar qual método de previsão corresponde mais às vendas reais passadas. O sistema usa POA ou MAD, com base nas opções de processamento que você seleciona. Recomenda uma melhor previsão ajustada pelo POA que é mais próximo de 100 por cento (sobre ou abaixo) ou o MAD que é o mais próximo de zero. 3.2 Métodos de previsão O JD Edwards EnterpriseOne Forecast Management usa 12 métodos para previsão quantitativa e indica qual método fornece o melhor ajuste para a situação de previsão. Esta seção discute: Método 1: Porcentagem acima do último ano. Método 2: percentual calculado em relação ao ano passado. Método 3: Ano passado para este ano. Método 4: Média móvel. Método 5: Aproximação linear. Método 6: regressão de mínimos quadrados. Método 7: Aproximação de segundo grau. Método 8: Método flexível. Método 9: Média móvel ponderada. Método 10: Suavização linear. Método 11: Suavização exponencial. Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade. Especifique o método que deseja usar nas opções de processamento para o programa de geração de previsão (R34650). A maioria desses métodos fornece controle limitado. Por exemplo, o peso colocado em dados históricos recentes ou o intervalo de datas de dados históricos que é usado nos cálculos pode ser especificado por você. Os exemplos no guia indicam o procedimento de cálculo para cada um dos métodos de previsão disponíveis, dado um conjunto idêntico de dados históricos. Os exemplos de métodos no guia usam parte ou todos esses conjuntos de dados, que são dados históricos dos últimos dois anos. A projeção de previsão vai para o próximo ano. Este histórico de vendas é estável com pequenos aumentos sazonais em julho e dezembro. Esse padrão é característico de um produto maduro que pode estar se aproximando da obsolescência. 3.2.1 Método 1: Porcentagem acima do ano passado Este método usa a fórmula Percentagem sobre o último ano para multiplicar cada período de previsão pelo aumento ou diminuição percentual especificado. Para prever a demanda, este método requer o número de períodos para o melhor ajuste mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda por itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.1.1 Exemplo: Método 1: Porcentagem acima do ano passado A porcentagem acima da fórmula do ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator que você especifica e, em seguida, projetos que resultaram no próximo ano. Este método pode ser útil no orçamento para simular o efeito de uma taxa de crescimento especificada ou quando o histórico de vendas tem um componente sazonal significativo. Especificações de previsão: fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados do histórico de vendas dos anos anteriores em 10%. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste) que você especifica. Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão: a previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 1.1 128.7 arredondada para 129. A previsão de março é igual a 115 vezes 1.1 126.5 arredondada para 127. 3.2.2 Método 2: Percentagem calculada acima do ano passado Este método usa o percentual calculado acima Fórmula do ano passado para comparar as vendas passadas de períodos especificados para vendas dos mesmos períodos do ano anterior. O sistema determina uma porcentagem de aumento ou diminuição e, em seguida, multiplica cada período pela porcentagem para determinar a previsão. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos de histórico de pedidos de vendas mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda de curto prazo para itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.2.1 Exemplo: Método 2: Percentual calculado em relação ao ano passado A porcentagem calculada em relação à fórmula do ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator que é calculado pelo sistema e, em seguida, projeta esse resultado para o próximo ano. Este método pode ser útil para projetar o efeito de ampliar a taxa de crescimento recente para um produto no próximo ano, preservando um padrão sazonal que está presente no histórico de vendas. Especificações de previsão: faixa de histórico de vendas para usar no cálculo da taxa de crescimento. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para comparar o histórico de vendas para os quatro períodos mais recentes para os mesmos quatro períodos do ano anterior. Use a proporção calculada para fazer a projeção para o próximo ano. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão, dada n 4: a previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 0,9766 114,26 arredondada para 114. A previsão de março é igual a 115 vezes 0,9766 112,31 arredondada para 112. 3.2.3 Método 3: ano passado para este ano Este método usa Vendas nos últimos anos para a previsão dos próximos anos. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos melhor ajustados mais um ano de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda de nível ou demanda sazonal sem tendência. 3.2.3.1 Exemplo: Método 3: Ano passado para este ano O ano passado para este ano, a fórmula copia dados de vendas do ano anterior para o próximo ano. Este método pode ser útil no orçamento para simular as vendas no nível atual. O produto é maduro e não tem tendência a longo prazo, mas um padrão de demanda sazonal significativo pode existir. Especificações de previsão: Nenhuma. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história utilizada no cálculo da previsão: a previsão de janeiro é igual a janeiro do ano passado com um valor de previsão de 128. A previsão de fevereiro é igual a fevereiro do ano passado com um valor de previsão de 117. A previsão de março é igual a março do ano passado com um valor de previsão de 115. 3.2.4 Método 4: Média em Movimento Este método usa a fórmula da Média Mover para calcular o número especificado de períodos para projetar o próximo período. Você deve recalcular isso muitas vezes (mensalmente, ou pelo menos trimestralmente) para refletir o nível de demanda em mudança. Para prever a demanda, este método requer o número de períodos mais adequados, mais o número de períodos de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros sem uma tendência. 3.2.4.1 Exemplo: Método 4: A média móvel média móvel (MA) é um método popular para a média dos resultados do histórico recente de vendas para determinar uma projeção para o curto prazo. O método de previsão MA está atrasado nas tendências. O preconceito de previsão e os erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe uma forte tendência ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos que estão nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. Especificações de previsão: n é igual ao número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Isso resulta em uma previsão estável, mas é lento para reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) é mais rápido para responder às mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. Histórico de vendas obrigatório: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: a previsão de fevereiro é igual (114 119 137 125) 4 123,75 arredondada para 124. A previsão de março é igual (119 137 125 124) 4 126,25 arredondada para 126. 3.2.5 Método 5: Aproximação linear Este método Usa a fórmula de Aproximação Linear para calcular uma tendência a partir do número de períodos de histórico de pedidos de vendas e projetar essa tendência para a previsão. Você deve recalcular a tendência mensalmente para detectar mudanças nas tendências. Este método requer o número de períodos de melhor ajuste mais o número de períodos especificados de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por novos produtos, ou produtos com tendências positivas ou negativas consistentes que não se devem a flutuações sazonais. 3.2.5.1 Exemplo: Método 5: Aproximação linear Aproximação linear calcula uma tendência baseada em dois pontos de dados de histórico de vendas. Esses dois pontos definem uma linha de tendência direta que é projetada para o futuro. Use este método com cautela porque as previsões de longo alcance são alavancadas por pequenas mudanças em apenas dois pontos de dados. Especificações de previsão: n é igual ao ponto de dados no histórico de vendas que é comparado ao ponto de dados mais recente para identificar uma tendência. Por exemplo, especifique n 4 para usar a diferença entre dezembro (dados mais recentes) e agosto (quatro períodos antes de dezembro) como base para o cálculo da tendência. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais 1 mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é história usada no cálculo da previsão: Previsão de janeiro em dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (1 vezes 2) 139. Previsão de fevereiro de dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (2 vezes 2) 141. Previsão de março em dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (3 vezes 2) 143. 3.2.6 Método 6: Regressão de Menos Esquemas O método de Regressão de Menos Esquemas (LSR) deriva uma equação descrevendo uma relação linear entre os dados históricos de vendas E a passagem do tempo. LSR cabe uma linha para o intervalo selecionado de dados para que a soma dos quadrados das diferenças entre os pontos reais de dados de vendas e a linha de regressão seja minimizada. A previsão é uma projeção dessa linha direta para o futuro. Este método requer o histórico de dados de vendas para o período que é representado pelo número de períodos melhor ajustado mais o número especificado de períodos de dados históricos. O requisito mínimo é dois pontos de dados históricos. Este método é útil para prever a demanda quando uma tendência linear está nos dados. 3.2.6.1 Exemplo: Método 6: Regressão Linear de Regressão de Menores Esquemas, ou Regressão de Menos Esquemas (LSR), é o método mais popular para identificar uma tendência linear nos dados históricos de vendas. O método calcula os valores para a e b a serem utilizados na fórmula: Esta equação descreve uma linha reta, onde Y representa vendas e X representa tempo. A regressão linear é lenta para reconhecer os pontos de viragem e os turnos da função passo na demanda. A regressão linear se adapta a uma linha direta aos dados, mesmo quando os dados são sazonais ou melhor descritos por uma curva. Quando os dados do histórico de vendas seguem uma curva ou têm um padrão sazonal forte, ocorrem preconceitos e erros sistemáticos. Especificações de previsão: n é igual ao período de histórico de vendas que será usado no cálculo dos valores para a e b. Por exemplo, especifique n 4 para usar o histórico de setembro a dezembro como base para os cálculos. Quando os dados estão disponíveis, um n maior (como n 24) normalmente seria usado. LSR define uma linha para apenas dois pontos de dados. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 4) para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados. Histórico de vendas mínimo exigido: n períodos mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão: a previsão de março é igual a 119,5 (7 vezes 2,3) 135,6 arredondada para 136. 3.2.7 Método 7: Aproximação de segundo grau Para projetar a previsão, esse método usa a fórmula de Aproximação de Segundo Grau para traçar uma curva Isso é baseado no número de períodos de histórico de vendas. Este método requer o número de períodos melhor ajustados mais o número de períodos de histórico de pedidos de vendas vezes três. Este método não é útil para prever a demanda por um período de longo prazo. 3.2.7.1 Exemplo: Método 7: Regressão Linear de Aproximação de Segundo Grau determina valores para a e b na fórmula de previsão Y a b X com o objetivo de ajustar uma linha direta aos dados do histórico de vendas. A Aproximação do Segundo Grau é semelhante, mas este método determina valores para a, b e c na fórmula de previsão: Y a b X c X 2 O objetivo deste método é ajustar uma curva aos dados do histórico de vendas. Este método é útil quando um produto está na transição entre os estágios do ciclo de vida. Por exemplo, quando um novo produto passa da introdução para os estágios de crescimento, a tendência de vendas pode acelerar. Por causa do segundo termo da ordem, a previsão pode rapidamente se aproximar do infinito ou diminuir para zero (dependendo se o coeficiente c é positivo ou negativo). Este método é útil apenas no curto prazo. Especificações de previsão: a fórmula encontra a, b e c para ajustar uma curva para exatamente três pontos. Você especifica n, o número de períodos de tempo a serem acumulados em cada um dos três pontos. Neste exemplo, n 3. Os dados de vendas reais de abril a junho são combinados no primeiro ponto, Q1. De julho a setembro são adicionados para criar Q2, e outubro a dezembro somam para o terceiro trimestre. A curva é ajustada aos três valores Q1, Q2 e Q3. Histórico de vendas obrigatório: 3 vezes n períodos para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão: Q0 (Jan) (Fev) (Mar) Q1 (Abr) (Maio) (Jun), que é igual a 125 122 137 384 Q2 (Jul) (Ago) (Sep), que é igual a 140 129 131 400 Q3 (outubro) (novembro) (dezembro) que é igual a 114 119 137 370 O próximo passo envolve o cálculo dos três coeficientes a, b e c a serem usados ​​na fórmula de previsão Y ab X c X 2. Q1, Q2 e Q3 são apresentados no gráfico, onde o tempo é plotado no eixo horizontal. Q1 representa vendas históricas totais para abril, maio e junho e é plotado em X 1 O segundo trimestre corresponde a julho a setembro O terceiro trimestre corresponde a outubro a dezembro e o quarto trimestre representa janeiro a março. Este gráfico ilustra o traçado de Q1, Q2, Q3 e Q4 para aproximação de segundo grau: Figura 3-2 Traçado Q1, Q2, Q3 e Q4 para aproximação de segundo grau Três equações descrevem os três pontos no gráfico: (1) Q1 Um bX cX 2 onde X 1 (Q1 abc) (2) Q2 a bX cX 2 onde X 2 (Q2 a 2b 4c) (3) Q3 a bX cX 2 onde X 3 (Q3 a 3b 9c) Resolva as três equações simultaneamente Para encontrar b, a e c: Subtrair a equação 1 (1) da equação 2 (2) e resolver para b: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c Substitua esta equação por B na equação (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) Finalmente, substitua estas equações por a e b na equação (1): (1) Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 O método de Aproximação de Segundo Grau calcula a, b e c da seguinte maneira: um Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1 ) 370 ndash 3 (400 ndash 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (Q2 ndash Q1) ndash3c (400 nda Sh 384) ndash (3 vezes ndash23) 16 69 85 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 (370 ndash 400) (384 ndash 400) 2 ndash23 Este é um cálculo da previsão de aproximação de segundo grau: Y a bX cX 2 322 85X (ndash23) (X 2) Quando X 4, Q4 322 340 ndash 368 294. A previsão é igual a 294 3 98 por período. Quando X 5, Q5 322 425 ndash 575 172. A previsão é igual a 172 3 58,33 arredondada para 57 por período. Quando X 6, Q6 322 510 ndash 828 4. A previsão é igual a 4 3 1,33 arredondada para 1 por período. Esta é a previsão para o ano que vem, ano passado para este ano: 3.2.8 Método 8: Método flexível Este método permite selecionar o melhor número de períodos de histórico de pedidos de vendas que começa n meses antes da data de início da previsão e Aplicar um aumento percentual ou diminuir o fator de multiplicação com o qual modificar a previsão. Este método é semelhante ao Método 1, Percentagem acima do último ano, exceto que você pode especificar o número de períodos que você usa como base. Dependendo do que você seleciona como n, este método requer períodos de melhor ajuste, mais o número de períodos de dados de vendas indicados. Este método é útil para prever a demanda por uma tendência planejada. 3.2.8.1 Exemplo: Método 8: Método Flexível O Método Flexível (Percentagem sobre n Meses Prévia) é semelhante ao Método 1, Percentagem acima do Ano passado. Ambos os métodos multiplicam dados de vendas de um período de tempo anterior por um fator especificado por você e, em seguida, projetem esse resultado no futuro. No método Percent Over Over Year, a projeção é baseada em dados do mesmo período do ano anterior. Você também pode usar o Método Flexível para especificar um período de tempo, diferente do mesmo período do ano passado, para usar como base para os cálculos. Fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados de histórico de vendas anteriores em 10%. Período base. Por exemplo, n 4 faz com que a primeira previsão seja baseada em dados de vendas em setembro do ano passado. Histórico de vendas mínimo exigido: o número de períodos de retorno ao período base mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.9 Método 9: Média de Movimento Ponderada A fórmula da Média Mover Ponderada é semelhante ao Método 4, fórmula de Motivo em Mudança, pois calcula a média do histórico de vendas dos meses anteriores para projetar o histórico de vendas dos próximos meses. No entanto, com esta fórmula, você pode atribuir pesos para cada um dos períodos anteriores. Este método requer o número de períodos ponderados selecionados mais o número de períodos de melhores ajustes de dados. Semelhante à média móvel, este método está atrasado nas tendências da demanda, portanto, este método não é recomendado para produtos com fortes tendências ou sazonalidade. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda que seja relativamente nivelada. 3.2.9.1 Exemplo: Método 9: Média móvel ponderada O método da média móvel ponderada (WMA) é semelhante ao Método 4, Média móvel (MA). No entanto, você pode atribuir pesos desiguais aos dados históricos ao usar o WMA. O método calcula uma média ponderada do histórico recente de vendas para chegar a uma projeção para o curto prazo. Os dados mais recentes geralmente são atribuídos a um peso maior do que os dados mais antigos, portanto, a WMA é mais sensível às mudanças no nível de vendas. No entanto, os preconceitos e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. O número de períodos de histórico de vendas (n) a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Esse valor resulta em uma previsão estável, mas é lento reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) responde mais rapidamente às mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. O número total de períodos para a opção de processamento rdquo14 - os períodos para includeerdquo não devem exceder 12 meses. O peso atribuído a cada um dos períodos de dados históricos. Os pesos atribuídos devem totalizar 1,00. Por exemplo, quando n 4, atribua pesos de 0,50, 0,25, 0,15 e 0,10 com os dados mais recentes que recebem o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão: a previsão de janeiro é igual (131 vezes 0,10) (114 vezes 0,15) (119 vezes 0,25) (137 vezes 0,50) (0,10 0,15 0,25 0,50) 128,45 arredondado para 128. Previsão de fevereiro igual (114 vezes 0,12) (128 vezes 0,15) (137 vezes 0,25) (128 vezes 0,15) (137 vezes 0,25) (128 vezes 0,50) 1 127,5 arredondado para 128. A previsão de março é igual a (119 vezes 0,10) (137 vezes 0,15) (128 vezes 0,25) (128 vezes 0,50) 1 128,45 arredondado para 128. 3.2.10 Método 10: Suavização linear Este método calcula uma média ponderada de dados de vendas anteriores. No cálculo, este método usa a quantidade de períodos de histórico de pedidos de vendas (de 1 a 12) que é indicado na opção de processamento. O sistema usa uma progressão matemática para pesar os dados no intervalo desde o primeiro (menor peso) até o final (mais peso). Então o sistema projeta essas informações para cada período na previsão. Este método requer o melhor ajuste dos meses mais o histórico de pedidos de vendas para o número de períodos especificados na opção de processamento. 3.2.10.1 Exemplo: Método 10: Suavização linear Este método é semelhante ao Método 9, WMA. No entanto, em vez de atribuir arbitrariamente pesos aos dados históricos, uma fórmula é usada para atribuir pesos que diminuem linearmente e somam para 1,00. O método então calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Como todas as técnicas de previsão média linear média, previsão de viés e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. N é igual ao número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. O sistema atribui automaticamente os pesos aos dados históricos que recuam linearmente e somam para 1,00. Por exemplo, quando n é igual a 4, o sistema atribui pesos de 0,4, 0,3, 0,2 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é um histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.11 Método 11: Suavização exponencial Este método calcula uma média suavizada, que se torna uma estimativa que representa o nível geral de vendas nos períodos de dados históricos selecionados. Este método requer o histórico de dados de vendas para o período de tempo que é representado pelo número de períodos melhor ajustado mais o número de períodos de dados históricos que são especificados. O requisito mínimo é dois períodos de dados históricos. Este método é útil para prever a demanda quando não há tendência linear nos dados. 3.2.11.1 Exemplo: Método 11: Suavização exponencial Este método é semelhante ao Método 10, Suavização Linear. No Linear Smoothing, o sistema atribui pesos que recuam linearmente aos dados históricos. Em Suavização Exponencial, o sistema atribui pesos que se deterioram exponencialmente. A equação para previsão de Suavização Exponencial é: Previsão alfa (Vendas reais anteriores) (1 ndashalpha) (Previsão Prevista) A previsão é uma média ponderada das vendas reais do período anterior e da previsão do período anterior. Alpha é o peso aplicado às vendas reais para o período anterior. (1 ndash alfa) é o peso que é aplicado à previsão do período anterior. Valores para o intervalo alfa de 0 a 1 e geralmente cai entre 0,1 e 0,4. A soma dos pesos é 1,00 (alfa (1 ndash alfa) 1). Você deve atribuir um valor para a constante de alisamento, alfa. Se você não atribuir um valor para a constante de suavização, o sistema calcula um valor assumido baseado no número de períodos de histórico de vendas que está especificado na opção de processamento. O alfa é igual à constante de suavização que é usada para calcular a média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Os valores para o intervalo alfa de 0 a 1. n são iguais ao intervalo de dados do histórico de vendas para incluir nos cálculos. Geralmente, um ano de dados do histórico de vendas é suficiente para estimar o nível geral de vendas. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 4) para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados. Suavização exponencial pode gerar uma previsão baseada em um ponto de dados histórico tão pouco quanto possível. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.12 Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade Este método calcula uma tendência, um índice sazonal e uma média exponencialmente suavizada do histórico de pedidos de vendas. O sistema então aplica uma projeção da tendência à previsão e ajusta o índice sazonal. Este método requer o número de períodos de melhor ajuste, mais dois anos de dados de vendas, e é útil para itens que têm tendência e sazonalidade na previsão. Você pode inserir o fator alfa e beta, ou fazer com que o sistema os calcule. Os fatores alfa e beta são a constante de suavização que o sistema usa para calcular a média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas (alfa) e o componente de tendência da previsão (beta). 3.2.12.1 Exemplo: Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade Este método é semelhante ao Método 11, Suavização Exponencial, na medida em que uma média suavizada é calculada. No entanto, o Método 12 também inclui um termo na equação de previsão para calcular uma tendência suavizada. A previsão é composta por uma média suavizada que é ajustada para uma tendência linear. Quando especificado na opção de processamento, a previsão também é ajustada para a sazonalidade. Alpha é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Valores para o intervalo alfa de 0 a 1. O Beta é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para o componente de tendência da previsão. Valores para o intervalo beta de 0 a 1. Se um índice sazonal é aplicado à previsão. Alpha e beta são independentes um do outro. Eles não precisam somar 1,0. Histórico de vendas mínimo exigido: um ano mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Quando dois ou mais anos de dados históricos estão disponíveis, o sistema usa dois anos de dados nos cálculos. O Método 12 usa duas equações de Suavização Exponencial e uma média simples para calcular uma média suavizada, uma tendência alisada e um índice sazonal médio simples. Uma média exponencialmente suavizada: uma tendência exponencialmente suavizada: um índice sazonal médio simples: Figura 3-3 Índice Sazonal Médio Simples A previsão é então calculada usando os resultados das três equações: L é o comprimento da sazonalidade (L é igual a 12 meses ou 52 semanas). T é o período de tempo atual. M é o número de períodos de tempo no futuro da previsão. S é o fator de ajuste sazonal multiplicativo que é indexado ao período de tempo apropriado. Esta tabela lista o histórico utilizado no cálculo da previsão: esta seção fornece uma visão geral das avaliações de previsão e discute: você pode selecionar os métodos de previsão para gerar até 12 previsões para cada produto. Cada método de previsão pode criar uma projeção ligeiramente diferente. Quando milhares de produtos são previstos, uma decisão subjetiva é impraticável quanto à previsão a ser usada nos planos para cada produto. O sistema avalia automaticamente o desempenho para cada método de previsão que você selecionou e para cada produto que você preveja. Você pode selecionar entre dois critérios de desempenho: MAD e POA. MAD é uma medida de erro de previsão. O POA é uma medida do viés de previsão. Ambas as técnicas de avaliação de desempenho exigem dados reais do histórico de vendas por um período especificado por você. O período de histórico recente usado para avaliação é chamado de período de espera ou período de melhor ajuste. Para medir o desempenho de um método de previsão, o sistema: usa as fórmulas de previsão para simular uma previsão para o período histórico de retenção. Faz uma comparação entre os dados de vendas reais e a previsão simulada para o período de espera. Quando você seleciona vários métodos de previsão, esse mesmo processo ocorre para cada método. As previsões múltiplas são calculadas para o período de espera e comparadas com o histórico de vendas conhecido para o mesmo período. O método de previsão que produz a melhor combinação (melhor ajuste) entre a previsão e as vendas reais durante o período de suspensão é recomendado para uso nos planos. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar cada vez que você gera uma previsão. 3.3.1 Desvio absoluto médio O desvio absoluto médio (MAD) é a média (ou média) dos valores absolutos (ou magnitude) dos desvios (ou erros) entre dados reais e previsão. MAD é uma medida da magnitude média dos erros a esperar, dado um método de previsão e histórico de dados. Como os valores absolutos são usados ​​no cálculo, erros positivos não cancelam erros negativos. Ao comparar vários métodos de previsão, aquele com menor MAD é o mais confiável para esse produto para esse período de espera. Quando a previsão é imparcial e os erros são normalmente distribuídos, existe uma relação matemática simples entre MAD e duas outras medidas comuns de distribuição, que são desvio padrão e Erro quadrático médio. Por exemplo: MAD (Sigma (Actual) ndash (Previsão)) n Desvio Padrão, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 Este exemplo indica o cálculo de MAD para dois dos métodos de previsão. Este exemplo pressupõe que você especificou na opção de processamento que o comprimento do período de espera (períodos de melhor ajuste) é igual a cinco períodos. 3.3.1.1 Método 1: Ano passado para este ano Esta tabela é história usada no cálculo de MAD, Períodos dados de Melhor Ajuste 5: Desvio absoluto médio é igual (2 1 20 10 14) 5 9.4. Com base nestas duas escolhas, recomenda-se o método Moving Average, n 4, porque tem o MAD menor, 9,4, para o período de retenção dado. 3.3.2 Porcentagem de Precisão O percentual de Precisão (POA) é uma medida do viés de previsão. Quando as previsões são consistentemente muito altas, os estoques se acumulam e os custos dos estoques aumentam. Quando as previsões são consistentemente muito baixas, os estoques são consumidos e o serviço ao cliente diminui. Uma previsão que é 10 unidades muito baixa, então 8 unidades muito altas, então 2 unidades muito altas é uma previsão imparcial. O erro positivo de 10 é cancelado por erros negativos de 8 e 2. (Erro) (Actual) ndash (Previsão) Quando um produto pode ser armazenado no inventário e quando a previsão é imparcial, uma pequena quantidade de estoque de segurança pode ser usada Para armazenar os erros. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. Nos serviços, a magnitude dos erros de previsão geralmente é mais importante do que o previsão de viés. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Inovações da concorrência. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way. Weighted Moving Average Model Definition In the weighted moving average model (forecast strategy 14), every historical value is weighted with a factor from the weighting group in the univariate forecast profile. Fórmula para a média móvel ponderada O modelo de média móvel ponderada permite que você pesa mais os dados históricos recentes do que dados mais antigos ao determinar a média. Você faz isso se os dados mais recentes forem mais representativos do que a demanda futura será do que dados mais antigos. Therefore, the system is able to react more quickly to a change in level. A precisão deste modelo depende em grande parte da sua escolha de fatores de ponderação. Se o padrão das séries temporais mudar, você também deve adaptar os fatores de ponderação. Ao criar um grupo de ponderação, você insere os fatores de ponderação como porcentagens. A soma dos fatores de ponderação não precisa ser 100. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta estratégia de previsão.